MiaoYan
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MiaoYan(妙言)是一款使用 Swift 6 开发的 macOS 原生 Markdown 笔记应用,支持本地文件管理、实时预览、双向链接、LaTeX、Mermaid、版本历史和演示文稿模式,适合喜欢 Markdown 和本地化笔记管理的 Mac 用户。
Mac 自动时间追踪与 AI 工作日志工具
Dayflow 是一款面向 macOS 的自动时间追踪与 AI 工作日志应用。它通过定时捕获屏幕活动,并使用 AI 理解屏幕内容,将一天中的工作整理成按时间排列的活动记录,让用户无需手动启动计时器或填写工作日志,也能回顾自己完成了哪些任务。
与传统时间追踪工具主要统计应用使用时长不同,Dayflow 更关注实际工作内容。例如,它可以尝试区分在浏览器中查阅技术资料、阅读项目文档和浏览娱乐内容等不同活动,并将这些信息整理为易于阅读的时间线。
软件采用本地优先的设计理念,录制数据和活动数据库默认保存在 Mac 本地。用户可以选择 Ollama、LM Studio 等本地 AI 方案,也可以配置支持的云端 AI 服务,根据隐私需求、分析质量和使用成本选择合适的方式。
Dayflow 在后台记录屏幕活动,并通过 AI 将相关活动整理为时间线卡片。用户可以查看各项活动的开始时间、持续时长和内容摘要,了解一天的时间分配情况。 这一过程不需要手动创建计时任务或为每项活动添加标签,适合经常在代码编辑器、浏览器、文档和沟通工具之间切换的开发者与知识工作者。
Dayflow 可以根据记录生成每日工作摘要,整理已完成的事项、工作亮点和待解决的问题,帮助用户准备日报或团队站会更新。 AI 生成的内容属于辅助整理结果,并不保证完全准确。正式用于工作汇报、客户沟通或工时记录前,建议核对实际工作情况。
通过每周视图,用户可以回顾一周的活动分布、专注情况和应用使用情况,了解哪些工作占用了较多时间,以及哪些活动容易打断工作节奏。 软件还可以识别可能的分心活动,帮助用户发现时间管理中的问题,而不只是提供简单的应用使用时长统计。
Dayflow 提供工作日志聊天功能,用户可以围绕已有记录提问,例如回顾某天处理过的任务、查找某项工作的相关活动,或整理近期工作进展。 这种方式可以减少翻查历史记录和依赖个人记忆的时间。实际回答的准确性取决于记录完整程度和所使用的 AI 模型。
Dayflow 支持通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地模型进行分析。在本地 AI 模式下,屏幕内容分析可以留在自己的 Mac 上,适合重视隐私或希望减少云端 API 开销的用户。 如果选择 Gemini、ChatGPT、Claude 等云端方案,相关截图或活动数据可能会发送给所配置的服务进行分析。因此,使用前应确认 AI 提供商的数据处理规则,并根据需要暂停记录或删除本地数据。
用户可以将指定日期范围的活动时间线导出为 Markdown 文件,用于保存工作日志、整理周报或继续在其他编辑器中处理。 软件还提供录制数据的存储管理选项,可以设置自动清理规则,减少长期使用带来的磁盘占用。
Dayflow 提供命令行工具,并支持通过 MCP 等方式连接兼容的 AI 助手或开发工具,访问已有的工作日志数据。具体可用操作和权限取决于连接方式及配置,适合希望把工作记录融入个人自动化流程的用户。
Dayflow 需要 macOS 的屏幕与系统音频录制权限才能捕获新的活动。由于软件会记录屏幕内容,建议在涉及密码、财务资料、客户信息或其他敏感内容时暂停记录,并谨慎选择 AI 分析方式。 此外,自动时间线和 AI 摘要只是辅助记录工具,可能遗漏或误解屏幕中的工作内容,不应直接视为精确的计费工时、考勤或绩效证明。
Dayflow 是一款适用于 macOS 的免费开源 AI 自动时间追踪与工作日志软件。它通过定时截取屏幕画面,并使用 AI 分析活动内容,自动生成工作时间线、每日总结、每周回顾和可供查询的工作日志。
与只统计应用使用时间的传统工具不同,Dayflow 尝试理解用户实际进行的工作,并支持分心活动分析、Markdown 导出、AI 工作日志问答,以及 CLI 和 MCP 集成。它支持通过 Ollama、LM Studio 使用本地 AI,也可以连接用户自行配置的云端 AI 服务。
Dayflow 采用 MIT 开源许可证,要求 macOS 14 或更高版本。录制内容和数据库默认保存在本地 Mac 上,但使用云端 AI 时,所选截图或相关数据可能会发送至对应服务进行分析。它适合希望自动记录工作过程、生成日报周报并复盘时间分配的开发者、自由职业者和知识工作者。
近半年内有代码提交或新版本发布
最后提交 2026.11.03
最近发版 2026.11.03
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